Decision Tree Analysis

Decision Tree Analysis atau Analisis Pohon Keputusan memvisualisasikan  proses pembuatan keputusan untuk memilih alternatif terbaik berdasar parameter yang menyertai. Ada dua continuum model yaitu Decision Under Certainty ketika putusan dibuat berdasar informasi yang tersedia dan 100 % benar,  dan Decision Under Uncertainty ketika putusan dibuat dan informasi tidak tersedia. Decision Tree Analysis berada di dua continuum itu , yaitu ketika putusan dibuat dengan informasi tersedia namun tidak sempurna, artinya informasi yang tersedia tersebut mengandung peluang atau probabilitas benar dan salah. Maka, resiko itu muncul karena ada peluang bahwa informasi itu salah.

Sebagian besar keputusan yang dibuat manusia, apalagi di bidang bisnis, selalu keputusan beresiko karena informasi yang tersedia adalah informasi yang tidak sempurna atau imperfect information. Maka, untuk memperbaiki nilai keputusan, para pembuat keputusan tak lelah atau jemu mencari informasi tambahan guna mengubah probabilitas posterior ketrka Teorema Bayes diterapkan.. Oleh karena itu, pebisnis dan penjudi dibedakan dalam cara menghadapi resiko karena informasi yang tidak sempurna. Pebisnis jelas tidak mau membuat keputusan dengan resiko gagal > 50%, sedang penjudi berani.

Visualisasi itu menggambarkan bagaimana putusan harus memilih berbagai alternatif yang berdasar perhitungan dengan nilai keputusan berbeda. Maka, matrix keputusan menyederhanakan hubungan antara pilihan alternatif dengan state of nature.

Pada dasarnya, setiap keputusan yang akan diambil pasti memiliki dimensi ke depan atau yang akan datang. Dalam mode-model keputusan, dimensi yang akan datang ini disebut State of Nature. Maka, nilai keputusan itu adalah nilai berdasar state of nature. Sehingga berbagai kemungkinan yang akan datang itu akan menghasilkan berbagai kemungkinan state of nature.

Decision Tree kemudian menggambar matrix keputusan dalam sebuah bentuk diagram yang menjelaskan hubungan antara alternatif sebuah keputusan dengan state of nature dan outcome keputusan untuk masing-masing nilai keputusan berdasar state of nature-nya

Decision Tree model juga mewadahi berbagai kerumitan pembuatan keputusan baik yang melibatkan Bayes Theorem maupun melibatkan dimensi waktu. Lagi, kreatiivitas untuk memodel sangat diperlukan agar model bisa digunakan sepertui yang diharapkan.

Tree Plan telah menyediakan sebah program untuk memvisualisasikan Decision Tree yang terintegrasi dengan Excel.  Program Tree Plan bisa di download untuk terial version. Setelah di download dan disimpan di sebuah directory, lalu aktifkan Add Ins Excel untuk mengintegrasikan Tree Plan ke Excel. Kemudian di layar akan muncul Icon Tree Plan di menu Ad Ins.

Untuk menjalankan Tree Plan klik saja icon tersebut dan di layar akan muncul  bentuk dasar Decision Tree yang siap dikembangkan.. Untuk mengembangkan seperti gambar dalam penjelasan awal, cukup tempatkan cursor di cell yang akan dikembangkan menjadi decision node atau branch node, lalau klik Ctrl+T atau Shift+T (tergantung versi), maka option menu akan keluar dan tinggal dikembangkan secuai dengan scenario.

Ini adalah contoh kasus Capela yang bisa dilihat lebih lengkap di buku Operations Research.

Untuk menjalankan Tree Plan klik saja icon tersebut dan di layar akan muncul  bentuk dasar Decision Tree yang siap dikembangkan.. Untuk mengembangkan seperti gambar dalam penjelasan awal, cukup tempatkan cursor di cell yang akan dikembangkan menjadi decision node atau branch node, lalau klik Ctrl+T atau Shift+T (tergantung versi), maka option menu akan keluar dan tinggal dikembangkan secuai dengan scenario.

Ini adalah contoh kasus Capela yang bisa dilihat lebih lengkap di buku Operations Research.

Tree Plan adalah sebuah Mcdro maka sel-sel tertentu sudah by default terdefinisikan.  Setelah parameter outcome, probabilitas atau biaya diisikan maka Tree Plan akan segera menjalankan tugasnya untuk memunculkan alternatif terbaik dari berbagai pilihan yang tersedia.

Dalam hal ini, sensitivity analysis bisa dilakukan secara langsung dengan mengubah parameter yang dihendaki dimaa perubahan putusan juga akan segera tertayang.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *